Tháng 2/2023, tạp chí Applied Soft Computing (ScienceDirect) đã đăng tải bài báo khoa học của nhóm tác giả Việt Nam liên quan đến mô hình tính toán được huấn luyện và chia sẻ trên nền tảng Openscience.vn.
Cụ thể, nhóm tác giả Lương Thị Hồng Lan, Đỗ Thị Thu Hiền, Nguyễn Thọ Thông, Florentin Smarandache, Nguyễn Long Giang đã đề xuất “Mô hình ANP-TOPSIS cho bài toán lựa chọn điểm đến du lịch trong môi trường trung tính tạm thời” (An ANP-TOPSIS model for tourist destination choice problems under Temporal Neutrosophic environment).
Đưa ra quyết định là một quá trình có tính chất hệ thống nhằm giải quyết các vấn đề trong thực tiễn, cung cấp giải pháp tối ưu sau khi đã kiểm tra các lựa chọn khả thi. Khi lý thuyết ra quyết định ngày càng đóng vai trò quan trọng trong đời sống thực tế, các nghiên cứu về bài toán đưa ra quyết định cũng ngày càng gia tăng. Tất cả lựa chọn khả thi được sắp xếp thông qua hệ thống ra quyết định đa tiêu chí, cho phép người dùng lựa chọn giải pháp phù hợp.
Đối mặt với nhiều lựa chọn, việc thiếu kỹ năng phù hợp và thời gian hạn chế đã dẫn đến những phán đoán, đánh giá chủ quan.
Trong khuôn khổ này, bài báo giới thiệu định nghĩa về tập hợp trung tính phức tạp theo thời gian (TCNS) và các phép toán cùng tính chất của TCNS. Khi đó, mô hình TCNS-ANP-TOPSIS dựa trên TCNS được giới thiệu, mở rộng mô hình ANP để xác định trọng số cho nhóm đa tiêu chí, và TOPSIS để xếp hạng các lựa chọn đã được thu thập từ các khoảng thời gian khác nhau.
Để chứng minh tính khả thi và tiềm năng của mô hình được đề xuất, một case study về việc chọn điểm đến du lịch ở Việt Nam đã được mô tả trong bối cảnh TCNS. Phân tích so sánh với các thuật toán hiện có cho thấy hiệu quả, tính nhất quán và khả năng áp dụng của mô hình này.
Mô hình đã và đang được huấn luyện, chạy thử và chia sẻ trên Openscience.vn – nền tảng quản lý và chia sẻ dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ dùng chung, quy mô quốc gia, tích hợp công nghệ tính toán đám mây (cloud), xử lý và phân tích dữ liệu lớn (big data).