Ngày 28/06/2024, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra hội thảo giới thiệu, khai thác và quản trị “Nền tảng quản lý và chia sẻ dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ dùng chung openscience.vn”. Chương trình do Viện Công nghệ thông tin – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam – phối hợp với Cục Thông tin KH&CN Quốc gia (NASSATI) – Bộ Khoa học và Công nghệ và nhà trường tổ chức.
Toàn cảnh hội thảo tại Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội
Sự kiện thu hút sự tham gia đông đảo của các chuyên gia, giảng viên, học viên, sinh viên trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Openscience.vn là nền tảng do Viện Công nghệ thông tin – Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam xây dựng và phát triển với sự tài trợ của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VinIF) nằm trong Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
Cổng thông tin openscience.vn cho phép hiển thị dữ liệu theo chủ đề; chia sẻ các bộ dữ liệu; cho phép người dùng vào hệ thống để upload dữ liệu, tìm kiếm, khai thác, chia sẻ các bộ dữ liệu sẵn có (trong giới hạn phân quyền). Điểm đặc sắc của nền tảng là khả năng thao tác, xử lý, chạy phân tích dữ liệu trên hạ tầng đám mây (cloud) mạnh mẽ, hỗ trợ quá trình phát triển và huấn luyện các mô hình học máy, AI… vốn đòi hỏi nhiều chi phí và không dễ dàng tiếp cận cho số đông.
Ths. Phùng Công Định – Giám đốc Trung tâm Dữ liệu quốc gia về khoa học và công nghệ, Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia trình bày chủ đề “Dữ liệu nghiên cứu mở phục vụ chia sẻ, dùng chung trong kỷ nguyên số”
PGS.TS. Nguyễn Long Giang – Viện Công nghệ thông tin – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam giới thiệu kiến trúc về tảng Openscience.vn và các tính năng của hệ thống
Theo các chuyên gia đầu ngành, dữ liệu quốc gia có 3 chiến lược lớn là dữ liệu quốc gia; chuyển đổi số quốc gia; nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo. Trong 3 chiến lược này, cơ sở dữ liệu đóng vai trò quan trọng và được xem là “mỏ vàng” trong thời đại kỷ nguyên số. Khi xây dựng hệ thống quản lý và chia sẻ dữ liệu lớn cần đảm bảo nguyên tắc dữ liệu mở, thành phần dữ liệu là các dữ liệu hình thành trong quá trình nghiên cứu khoa học công nghệ và đảm bảo tính pháp lý do nhà nước quản lý. Đặc biệt, các ý tưởng, kinh nghiệm trong quá trình nghiên cứu khoa học cần lưu trữ lại và truyền cho các thế hệ sau, đảm bảo tính kế thừa và tránh lãng phí nguồn lực. Vì vậy, việc thu thập, khai thác, chia sẻ dữ liệu đúng và khoa học sẽ phục vụ đắc lực trong các hoạt động nghiên cứu, giảng dạy của giảng viên, sinh viên nhà trường.
Cũng tại hội nghị, các nhà nghiên cứu, giảng viên tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã trình bày, trao đổi sôi nổi về phân tích dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo như: Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ đa khung nhìn trên tập mờ nâng cao; Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm với lát cắt alpha-beta.
TS. Phạm Huy Thông – Trung tâm Công nghệ thông tin, Đại học Công nghiệp Hà Nội trình bày nghiên cứu về phương pháp phân cụm bán giám sát mờ đa khung nhìn trên tập mờ nâng cao
NCS. Phạm Việt Anh – Viện Công nghệ HaUI trình bày nghiên cứu về phương pháp Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm với lát cắt alpha-beta
Sự kiện mang ý nghĩa kết nối và gia tăng nhận thức trong cộng đồng nghiên cứu, hướng dẫn sử dụng và khai thác cổng thông tin và công cụ phân tích trên nền tảng Openscience cho các cán bộ, giảng viên, sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, đặc biệt là tại các đơn vị đã tham gia và đóng góp trên nền tảng.
Nguồn: https://www.haui.edu.vn/vn/tin-tuc/hoi-thao-gioi-thieu-va-khai-thac-nen-tang-quan-ly-va-chia-se-du-lieu-nghien-cuu-khoa-hoc-va-cong-nghe-dung-chung-openscience-vn/65179