Với lĩnh vực khoa học công nghệ

Xây dựng được hệ thống dữ liệu lớn theo kiến trúc của Bigdata phục vụ nghiên cứu khoa học và công nghệ các cấp; giám sát dữ liệu để đưa ra các cảnh cáo như: trùng dữ liệu, nguồn tham khảo … tránh tình trạng nghiên cứu trùng lặp gây lãng phí.
Với lĩnh vực giáo dục và đào tạo: Hệ thống DLNC giúp dễ dàng tra cứu, tìm kiếm, chia sẻ, phân tích đánh giá.

Với lĩnh vực phát triển kinh tế xã hội

Hệ thống DLNC giúp việc so sánh, đánh giá chuyên sâu về một lĩnh vực cụ thể trong đời sống trở nên dễ dàng, với những kiến thức khoa học một cách cập nhật nhất.

Giai đoạn 1

Báo cáo nội dung 1, 2, 3 của thuyết minh:
– Hiện trạng dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ ở Việt Nam
– Đánh giá các kiên trúc nền tảng Cloud, dữ liệu lớn hiện thời
– Đề xuất Kiến trúc nền tảng quản trị dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ
– Phần mềm nền tảng Cloud giai đoạn 1.
– Phần mềm nền tảng quản trị dữ liệu lớn giai đoạn 1.
– Báo cáo xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ giai đoạn 1 (nội dung 4, 5 trong thuyết minh)
– Hội thảo giới thiệu lấy ý kiến chuyên gia về kiến trúc nền tảng quản trị sử dụng dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ và demo platform

Giai đoạn 2

– Phần mềm nền tảng Cloud giai đoạn 2.
– Phần mềm nền tảng quản trị dữ liệu lớn giai đoạn 2.
– Báo cáo xây dựng nền tảng quản trị dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ giai đoạn 2 (nội dung 4, 5 trong thuyết minh)
– Hội thảo giới thiệu lấy ý kiến chuyên gia về platform nền tảng quản trị sử dụng dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ

Giai đoạn 3

– Báo cáo thử nghiệm nền tảng quản trị dữ liệu nghiên cứu khoa học & công nghệ (nội dung 6, 7, 8 trong thuyết minh)
– Hội thảo lấy ý kiến chuyên gia, quảng bá chia sẻ và sử dụng dữ liệu nghiên cứu khoa học và công nghệ
– Bài báo được chấp nhận trên 1 tạp chí Q1